随时随地分析市场数据并自动化投资决策

Wielgor Funder 实时处理市场数据并将其转化为具体建议。更少的屏幕时间,更多的风险控制 - 无论您在哪个时区工作。

每15分钟一班 公共期刊中数据更新的频率
Wielgor Funder - 与投资数据分析小组进行远程工作
分析引擎

预测模型在后台运行,将决定权交给您

系统分析传入的数据并生成建议。在实施之前,对每一项都进行了描述以及风险参数。

实时数据分析

该模型处理市场数据流,不会出现每日报告中典型的延迟。

  • 将多个来源的数据聚合到一个面板中
  • 检测与历史模式的偏差
  • 按重要性对信号进行优先级排序
输入数据流
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根据您的个人资料量身定制的建议

输入参数——时间范围、风险承受能力、可用资本——修改系统对建议的排名方式。

  • 启动前配置风险阈值
  • 无需手动重新校准即可扩展您的策略
  • 完整的决策历史可供查看
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验证

公共结果日志 - 可供所有用户查看

系统做出的每个决定都会连同日期、参数和验证状态一起记录。日志保存后不可编辑。

示例日志片段 - 格式对应于生产日志的结构 活动日志
日期/时间 仪器仪表 决策类型 风险等级 验证状态
04/03, 09:12 欧元/美元 参赛推荐 低 已验证
04/03, 09:27 宽索引 减持建议 中等 已验证
04/03, 09:41 原料 偏差警报 高大 进行中
04/03, 10:03 短期债券。 退出建议 低 已验证
风险管理

无需持续监督头寸即可将风险降至最低

系统根据先前定义的参数设置暴露阈值,并对超出的情况做出反应,无需人工干预。每个反应都可以在仪表板和日志中看到。

暴露限值 在开始策略之前,您可以设置一次上限和下限阈值。
对偏差的反应 该模型识别出偏离所采用模式的情况,并对其进行优先级标记。
决策追踪 每次自动反应都会留下可随时检索的记录。
Wielgor Funder - 团队在分析小组中监控风险模型
实施

启动自动化的三个步骤

该配置不需要始终存在于一台设备或固定位置。

步骤01

连接数据源

通过安全的 API 连接连接您的经纪账户或市场数据源。

步骤02

配置分析参数

指定自动化涵盖的工具的时间范围、风险承受能力和范围。

步骤03

触发决策执行

系统执行定义的操作并将其记录在公共结果日志中。

根据数据而非屏幕呈现来调整投资决策

配置一次参数,监控公共日志中的结果,并根据经过验证的数据做出决策 - 无论您在哪里工作。