Wielgor Funder は市場データをリアルタイムで処理し、それを特定の推奨事項に変換します。作業しているタイムゾーンに関係なく、スクリーンタイムが減り、リスク管理が強化されます。
システムは受信データを分析し、推奨事項を生成します。それらのそれぞれは、実装前にリスクパラメータとともに説明されます。
このモデルは、日次レポートにありがちな遅延を発生させることなく、市場データ ストリームを処理します。
入力パラメーター (期間、リスク許容度、利用可能な資本) は、システムが推奨事項をランク付けする方法を変更します。
システムによって行われた各決定は、日付、パラメータ、検証ステータスとともに記録されます。ログは保存後に編集できません。
| 日付/時刻 | 楽器 | 決定タイプ | リスクレベル | 検証状況 |
|---|---|---|---|---|
| 04/03、09:12 | ユーロ/米ドル | エントリー推奨 | 低い | 確認済み |
| 04/03、09:27 | ワイドインデックス | 削減の推奨 | 中 | 確認済み |
| 04/03、09:41 | 原材料 | 逸脱警報 | 背が高い | 進行中 |
| 04/03、10:03 | 短期債。 | 退出勧告 | 低い | 確認済み |
システムは、事前に定義されたパラメータに基づいて暴露しきい値を設定し、手動介入を必要とせずに超過に反応します。各反応はダッシュボードとログに表示されます。
この構成では、1 つのデバイスまたは固定の場所に常時存在する必要はありません。
安全な API 接続を介して証券口座または市場データ フィードに接続します。
自動化の対象となる期間、リスク許容度、および手段の範囲を指定します。
システムは定義されたアクションを実行し、公開結果ログに記録します。
どこで働いているかに関係なく、パラメーターを一度設定し、公開ログで結果を監視し、検証されたデータに基づいて意思決定を行います。